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　　（一）背景在阻力训练中，速度力量训练愈发受重视，其中杠铃速度的测量技术多样，包括加速度计、线性传感器、智能手机应用程序和光学设备等。

　　在阻力训练中，速度力量训练愈发受重视，其中杠铃速度的测量技术多样，包括加速度计、线性传感器、智能手机应用程序和光学设备等。

　　尽管市场上已有高有效性和可靠性的测量系统，但成本高昂成为阻碍其广泛应用的因素，而智能手机应用程序（SAs）因成本低可能成为替代方案。

　　此前针对SAs测量杠铃速度的验证研究集中于MyLift应用程序，结果存在争议，且尚未对多个不同SAs的准确性和精确性进行研究。

　　确定Qwik VBT、Metric VBT和MyLift三款智能手机应用程序以及RepOne线性传感器在力量举练习中测量杠铃平均运动速度的有效性，并与三维运动捕捉系统（Vicon）对比，同时评估应用程序的重复遗漏率。

　　（一）实验设计采用金标准Vicon Nexus 3D运动捕捉技术（采样率200Hz）建立精确轨迹参考，其可靠性已被证实。

　　20名竞技力量举运动员（14男6女）参与研究，于2023年5月25日至6月28日招募。

　　受试者单次到访实验室，记录个人数据（性别、年龄、身高、体重、比赛力量表现）后计算负载。

　　在杠铃两端放置直径26mm的反光珍珠标记，用12个8.1百万像素红外相机（Vicon V8）组成的3D运动跟踪系统以200Hz采样率记录标记轨迹，原始数据在3D重建软件（Vicon Nexus 2.14）中处理，通过特定滤波器确定平均速度，同时设置瞬时速度和距离阈值检测重复次数，对因杠铃操作产生的多次检测进行交叉核对。

　　▲ 图4. 由模型1计算的后验预测分布的均方根误差（RMSE）。每个设备后验分布的平均值和95%最高密度区间（HDI）在图的右侧以数字形式汇总。阴影区域标记了由RepOne的95%最高密度区间（HDI）定义的实际等效区域。p(θ∈R)，参数落入实际等效区域的概率；ML代表MyLift；MT代表Metric VBT；QW代表Qwik VBT；RO代表RepOne。

　　在杠铃两端放置直径26mm的反光珍珠标记，用12个8.1百万像素红外相机（Vicon V8）组成的3D运动跟踪系统以200Hz采样率记录标记轨迹，原始数据在3D重建软件（Vicon Nexus 2.14）中处理，通过特定滤波器确定平均速度，同时设置瞬时速度和距离阈值检测重复次数，对因杠铃操作产生的多次检测进行交叉核对。

　　▲ 图4. 由模型1计算的后验预测分布的均方根误差（RMSE）。每个设备后验分布的平均值和95%最高密度区间（HDI）在图的右侧以数字形式汇总。阴影区域标记了由RepOne的95%最高密度区间（HDI）定义的实际等效区域。p(θ∈R)，参数落入实际等效区域的概率；ML代表MyLift；MT代表Metric VBT；QW代表Qwik VBT；RO代表RepOne。

　　▲ 图5. 模型1的决定系数（R²）。每个设备后验分布的平均值和95%最高密度区间（HDI）在图的右侧以数字形式汇总。阴影区域标记了由RepOne的95%最高密度区间（HDI）定义的实际等效区域。p(θ∈R)，参数落入实际等效区域的概率；ML代表MyLift；MT代表Metric VBT；QW代表Qwik VBT；RO代表RepOne。

　　▲ 图5. 模型1的决定系数（R²）。每个设备后验分布的平均值和95%最高密度区间（HDI）在图的右侧以数字形式汇总。阴影区域标记了由RepOne的95%最高密度区间（HDI）定义的实际等效区域。p(θ∈R)，参数落入实际等效区域的概率；ML代表MyLift；MT代表Metric VBT；QW代表Qwik VBT；RO代表RepOne。

　　▲ 图6. 带有模型1组水平函数的散点图。对于每个实际系统和所研究的练习，组水平截距和斜率的平均值及95%最高密度区间（HDI）在图的右侧以数字形式汇总。虚线代表恒等线）；ML代表MyLift；MT代表Metric VBT；QW代表Qwik VBT；RO代表RepOne。

　　Qwik VBT在各项统计和练习中的有效性与RepOne相当，在卧推和硬拉中精度更高（RMSE更低），但在深蹲中R²的99.9%以上后验概率低于RepOne定义的ROPE阈值（可能因HDI极窄），在硬拉中斜率参数有94.5%概率落入ROPE，错过明确效应阈值。

　　Metric VBT在卧推中平均精度与RepOne相当（93.4%概率RMSE落入等效区域），但在深蹲和硬拉中准确性和精度较差（R²和RMSE数据表明），且存在速度估计偏差，在所有练习中倾向于低估高杠铃速度、高估低杠铃速度。

　　▲ 图6. 带有模型1组水平函数的散点图。对于每个实际系统和所研究的练习，组水平截距和斜率的平均值及95%最高密度区间（HDI）在图的右侧以数字形式汇总。虚线代表恒等线）；ML代表MyLift；MT代表Metric VBT；QW代表Qwik VBT；RO代表RepOne。

　　建议谨慎使用未经验证的应用程序，因其可能存在测量误差和低重复检测率问题。

　　在测试的应用程序中，Qwik VBT系统准确性和精确性高，在各练习中表现出色，与RepOne线性传感器相当甚至更好，有望为克服速度训练方法应用中的经济障碍做出贡献，但总体而言应用程序局限性多于优势，Qwik VBT是例外。

　　，期待未来有能力的基础下能加入更多基于人工智能的体育分析与科技。有其他科研合作的欢迎您的联系。

　　我比较喜欢体育科学、大语言模型以及数据相关的，平常运动喜欢篮球足球以及体能训练